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广西贵港市平南县、大兴安岭地区塔河县、云浮市云城区、张掖市民乐县、平凉市庄浪县、文昌市东路镇、东方市三家镇
德州市庆云县、内蒙古乌海市海南区、西安市新城区、内蒙古兴安盟乌兰浩特市、德宏傣族景颇族自治州盈江县、龙岩市漳平市
合肥市庐阳区、运城市垣曲县、泸州市古蔺县、鹰潭市月湖区、天津市红桥区
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南京市秦淮区、延安市甘泉县、白城市洮南市、延边汪清县、盐城市大丰区、西安市蓝田县、东方市大田镇、昆明市安宁市、盘锦市盘山县、上海市静安区
白沙黎族自治县阜龙乡、六安市霍邱县、保山市隆阳区、宁德市古田县、西安市鄠邑区 临高县皇桐镇、果洛达日县、澄迈县仁兴镇、宁夏石嘴山市大武口区、广西梧州市蒙山县、荆门市钟祥市、长治市武乡县、烟台市福山区、榆林市横山区
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宁波市慈溪市、衢州市柯城区、玉溪市江川区、甘孜九龙县、阜新市清河门区、庆阳市西峰区、铁岭市调兵山市、朔州市右玉县、重庆市南川区、广西贺州市八步区
内蒙古赤峰市喀喇沁旗、伊春市大箐山县、宜宾市翠屏区、辽阳市文圣区、福州市连江县、海东市互助土族自治县、中山市沙溪镇、临汾市浮山县
广西河池市东兰县、江门市开平市、抚州市崇仁县、海北海晏县、澄迈县仁兴镇
广西南宁市西乡塘区、庆阳市合水县、嘉兴市平湖市、定安县雷鸣镇、许昌市长葛市、甘孜康定市、商洛市商州区
北京市西城区、青岛市平度市、济南市莱芜区、达州市通川区、东方市板桥镇、汕头市南澳县、连云港市连云区
中山市古镇镇、亳州市涡阳县、信阳市平桥区、茂名市化州市、宁夏固原市原州区、广西贺州市富川瑶族自治县、上饶市玉山县、万宁市后安镇、上饶市婺源县
天水市麦积区、荆州市江陵县、湘潭市湘潭县、抚顺市清原满族自治县、菏泽市曹县、永州市江华瑶族自治县、松原市扶余市、重庆市巫溪县、万宁市北大镇、大同市广灵县
泰安市肥城市、重庆市永川区、漯河市舞阳县、宁德市福安市、长治市襄垣县、恩施州建始县、雅安市汉源县、洛阳市栾川县、广州市花都区、南昌市进贤县
深夜的急诊室里,手术机器人正在进行高难度关节置换手术;千里之外的县城医院,AI系统正实时辅助基层医生解读复杂心电图;慢性病患者的手机屏幕上,智能管家在耐心地指导患者用药和护理……这些看似科幻的场景,随着医疗AI的发展正在逐步走进现实。
在2025中关村论坛年会——医学AI创新与发展论坛上,《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》等多项重磅成果发布,揭开了医疗AI“颠覆式革命”的一角。手术机器人的精准度能否超越顶尖外科医生?人工智能又会怎样重构未来诊疗体系?
在论坛上,国家骨科与运动康复临床医学研究中心教授张浩发布的《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》备受业界关注。张浩表示,这部白皮书通过深度调研95%的国产机器人企业,倾听医学专家和政策制定者对技术方向、政策诉求的真实声音,成为凝聚行业共识的“行动指南”。
张浩说,“手术机器人要发展,需要凝聚行业共识,机器人有没有更好的产业方向突破,能不能实现医保、医生和医院更多的联动,推动产业的发展,这些是我们构建白皮书的初衷,也未来希望对这个产业形成有益的促进和推动作用。”
谈及国内应用,张浩表示,目前骨科关节手术机器人在大型医院已经成为标配,未来3到5年的普及度会大规模提高。
“我觉得在3到5年之内,它会成为所有医院的标配,就如同当年的CT。其实往前推30年,CT并不是每家医院的标配,但是现在我们社区的医院都会去配备。趋势毋庸置疑,发展需要大家共同推动。”张浩说。
很多人都关注,手术机器人的精准度能否超越顶尖的外科医生呢?对此,张浩表示,我们做机器人并不是为了超过这些顶级医生,更多的是要让更多的人成为顶级医生,在越小的医院、越边远的地区对于这样的一个需求我觉得可能会更大一些,这些地方医生、专家的培养难度非常高,通过智能化的辅助,可以让这些地区的医疗水平在短时间内有一个大的飞跃。
如果说骨科手术机器人,正在用“毫米级精准”破解基层医疗的“经验依赖”,那么医疗AI的变革远不止于此——在诊前、诊中、诊后的全链条上,一场更广泛的“智能重塑”正在发生。
作为医疗AI多场景落地的推动者,讯飞医疗北京研究院院长王静在采访中给出了更贴近生活的答案。比如,孩子突然发烧,该不该立刻送急诊?降压药和感冒药能不能一起吃?这些曾让无数家庭焦虑的问题,如今只需打开智能医疗小程序就能找到答案。
大型医院的专科细分成百上千,门诊大厅里每天都有很多人因“挂错号”反复排队。而AI导诊工具的介入,可以根据患者情况精准推荐诊疗科室,大大提升初次就诊的效率。此外,对于高血压、糖尿病患者而言,真正的烦恼往往从出院开始——如何记住十几种药的用法?如何做好居家健康管理?王静表示,医疗AI正在解决这些问题。
王静还提到,人工智能可以将顶尖医院经验“封装”进系统,通过AI工具让基层医生共享优质资源,而非依赖医生“下沉”。
医疗AI正悄然改变就医体验——基层医院借助AI提升诊断能力,慢性病患者通过智能系统实现个性化管理,顶尖的医疗技术通过机器人“复制”到更多普通医生手中。
这场变革的核心,不仅是技术的迭代,更是让“看病难、看病贵”的痛点转化为“看得起、看得准”的普惠现实。就像王静说的那样,“AI医疗的终极目标,是让优质的医疗资源像水电一样可以让普通人轻松获取。” 【编辑:胡寒笑】
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